Ziele

Digitale Filter sind leistungsfähige Werkzeuge, um beispielsweise unerwünschte Anteile aus Signalen zu entfernen: Rauschen, Offset, bestimmte Frequenzen... In eingebetteten Systemen, wo Messgrößen meist von Mikrocontrollern erfasst und weiterverarbeitet werden, kommen sie daher besonders häufig zum Einsatz. In diesem Kurs wird eine kompakte Einführung in Entwurf, Simulation und Implementierung digitaler Filter gegeben, unter dem Leitsatz „Von der Formel bis zum Quellcode“. Teilnehmende werden befähigt, Lösungen für praktische Aufgabenstellungen der Signalverarbeitung zu entwerfen und in Software umzusetzen.

 

Inhalte

Theorie:

  • Werkzeuge zur Beschreibung analoger Filter im Zeit- und Frequenzbereich
  • Von analog zu digital: Abtastung, Quantisierung, Zahlendarstellung, z-Transformation

Filterarten:

  • Grundtypen: Tiefpass, Hochpass, Bandpass, Bandsperre
  • Filter mit endlicher (FIR) und unendlicher Impulsantwort (IIR)
  • Spezialfälle, z.B. gleitender Mittelwert

Praxis:

  • Entwurf und Implementierung von IIR- und FIR-Filtern
  • konkrete Anwendungsbeispiele
  • Umsetzung mit Fließkomma- und Festkommadarstellung in der Programmiersprache C

Begleitend: 

  • Übungen mit Softwarewerkzeugen für Simulation und Entwurf von Filtern

 

Voraussetzung: eigener Laptop

 

Informationen zur Buchung

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Bitte beachten Sie auch die Allgemeinen Geschäftsbedingungen und die Pflichtinformationen für online Buchungen auf unserer Website unter Weiterbildung. 

In der Kursgebühr sind erforderliche Unterlagen, Lizenzen, eine Teilnahmebescheinigung sowie Verpflegungspauschalen enthalten. Die Rechnung wird vor Veranstaltungsbeginn gestellt.

 

Zielgruppe

Software-Entwickler*innen im Bereich Embedded Systems oder Automatisierungstechnik

Umfang und Format

1 Tag (6,5 h) / Präsenz

Kursgebühr

EUR 447,00 (MwSt.-frei) (Mindestteilnehmer: 5) 

Ort

Zwickau, Kornmarkt 5

Termine

24.09.24 (Di 09 - 17:00 Uhr) 

23.09.25 (Di 09 - 17:00 Uhr) 

Prof. Thomas Gäse

Prof. Dr.-Ing.
Gernot Herbst

Berufungsgebiet Automatisierungstechnik und Mikroprozessorsysteme, Fakultät Elektrotechnik WHZ

Kursbuchung

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